Post by account_disabled on Jan 29, 2024 13:39:36 GMT 5.5
关键词研究 | 搜索引擎 | 高级搜索引擎优化 作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠这一不太可能发生的事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 我最近完成了一个项目，我的任务是调查为什么一个网站（每月收到超过一百万的自然访问量）没有对任何特色片段进行排名。 这显然是一个令人担忧的情况，因为根据MozCast 的数据，大约 15% 的结果页面都有一个特色片段作为 SERP 功能。该项目是一位业内朋友转给我的。我过去对特色片段做了很多研究。我很少做一次性项目，但这一个确实引起了我的注意。我决心找出影响该网站的问题。 在这篇文章中，我详细介绍了我所交付的项目的方法，以及为我的客户和其他可能面临类似情况的人提供的关键要点。但在我深入分析之前：这篇文章没有童话般的结局。我无法疏通排水沟，导致成千上万的新访客。 然而，我确实为我的客户提供了大量的解决方案，使他们能够继续前进并将资源投入到将产生长期影响的领域。 用大数据证实怀疑 现在，当我的客户第一次来找我时，他们对发生的事情有自己的怀疑。其他顾问已向他们建议了该怎么做。
他们被告知精选片段问题源于以下任一原因： 1. 与网站上结构化数据冲突 目标电话号码或电话营销数据 相关的问题 或者 2. 与混乱的 HTML 相关的问题导致网站无法出现在精选片段结果中 我立即关闭了第一个问题，因为精选片段没有出现。我过去写过很多关于这个话题的文章。结构化数据不会影响精选片段。您可以在我关于搜索引擎土地的帖子中阅读更多相关内容。 至于第二点，这更接近事实，但也离事实很远。是的，在尝试对特色片段进行排名时，HTML 结构确实有很大帮助。但是，一个网站对近一百万个关键词进行排名，但对任何特色片段却没有排名？不太可能。这个故事还有更多内容，但让我们首先确认我们的怀疑。 让我们从顶部开始。估计的自然流量如下所示： 注意：由于保密原因，我无法显示该网站的实际流量。但 Ahrefs 给出的每月 160 万的估计并不遥远。 在每月 160 万次自然访问中，Ahrefs 找到了 87.3 万个自然关键词。当通过具有特色片段的 SERP 功能过滤这些关键字并按位置排序时，您会得到以下结果： 然后，我使用Moz Pro的特色片段过滤功能以及 SEMrush 进行了类似的研究，让我可以看到历史排名。
所有 3 个工具都显示相同的结果：该网站根本没有对任何特色片段进行排名，尽管我客户的有机关键字中约有 20% 包括作为 SERP 功能的特色片段（高于 MozCast 的平均水平）。 很明显，该网站没有在谷歌上对任何特色片段进行排名。但谁从我的客户手中夺走了这个职位呢？ 下一步是调查其他网站是否在同一领域排名。如果是的话，那么这将是一个明显的问题迹象。 “我们”与“他们”的比较 再次，我们需要反思我们的工具。我们需要我们的工具根据关键词的相似性找出最热门的网站。以下是新 Moz域分析工具中的实际操作示例 ： 一旦我们获得了类似网站的最终列表，我们需要完成本文前一部分中完成的相同分析，以查看它们是否对任何特色片段进行排名。 通过此分析，我们可以确定他们是否显示了特色片段，以及将特色片段作为 SERP 功能的有机关键字的百分比。 下一步是将所有这些数据添加到 Google 表格中，并查看所有内容如何与我客户的网站相匹配。对于我的客户来说，这些数据是这样的： 我现在需要更深入地研究表中的站点。它们真的那么相关吗，还是我的工具只是拾取相似查询的子集？ 我发现从表中第 8 行往下，这些网站并不那么相似。我将它们从最终数据集中排除，以尽可能保持相关性。 根据这些数据，我可以看到其他 5 个与我的客户类似的网站。
他们被告知精选片段问题源于以下任一原因： 1. 与网站上结构化数据冲突 目标电话号码或电话营销数据 相关的问题 或者 2. 与混乱的 HTML 相关的问题导致网站无法出现在精选片段结果中 我立即关闭了第一个问题，因为精选片段没有出现。我过去写过很多关于这个话题的文章。结构化数据不会影响精选片段。您可以在我关于搜索引擎土地的帖子中阅读更多相关内容。 至于第二点，这更接近事实，但也离事实很远。是的，在尝试对特色片段进行排名时，HTML 结构确实有很大帮助。但是，一个网站对近一百万个关键词进行排名，但对任何特色片段却没有排名？不太可能。这个故事还有更多内容，但让我们首先确认我们的怀疑。 让我们从顶部开始。估计的自然流量如下所示： 注意：由于保密原因，我无法显示该网站的实际流量。但 Ahrefs 给出的每月 160 万的估计并不遥远。 在每月 160 万次自然访问中，Ahrefs 找到了 87.3 万个自然关键词。当通过具有特色片段的 SERP 功能过滤这些关键字并按位置排序时，您会得到以下结果： 然后，我使用Moz Pro的特色片段过滤功能以及 SEMrush 进行了类似的研究，让我可以看到历史排名。
所有 3 个工具都显示相同的结果：该网站根本没有对任何特色片段进行排名，尽管我客户的有机关键字中约有 20% 包括作为 SERP 功能的特色片段（高于 MozCast 的平均水平）。 很明显，该网站没有在谷歌上对任何特色片段进行排名。但谁从我的客户手中夺走了这个职位呢？ 下一步是调查其他网站是否在同一领域排名。如果是的话，那么这将是一个明显的问题迹象。 “我们”与“他们”的比较 再次，我们需要反思我们的工具。我们需要我们的工具根据关键词的相似性找出最热门的网站。以下是新 Moz域分析工具中的实际操作示例 ： 一旦我们获得了类似网站的最终列表，我们需要完成本文前一部分中完成的相同分析，以查看它们是否对任何特色片段进行排名。 通过此分析，我们可以确定他们是否显示了特色片段，以及将特色片段作为 SERP 功能的有机关键字的百分比。 下一步是将所有这些数据添加到 Google 表格中，并查看所有内容如何与我客户的网站相匹配。对于我的客户来说，这些数据是这样的： 我现在需要更深入地研究表中的站点。它们真的那么相关吗，还是我的工具只是拾取相似查询的子集？ 我发现从表中第 8 行往下，这些网站并不那么相似。我将它们从最终数据集中排除，以尽可能保持相关性。 根据这些数据，我可以看到其他 5 个与我的客户类似的网站。